林业应用：利用光谱监测生产变量和提高效率

　　林业应用：利用光谱监测生产变量和提高效率

　　光谱学是光学科学应用的一个增长领域，研究人员正在寻找新的方法来利用这一技术来支持林业和工业制造。先进的近红外反射光谱(NIRS)1正在打开通往更好的产品开发的大门。从种子质量分析到“整个制造过程中材料和产品变量的快速评估” 2，光谱学可以提供有价值的信息来增加再造林的成果，提高林产品行业的效率。

　　光谱技术在林业领域的应用刚刚起步，但极初的研究表明，我们可以利用这种技术的方法有很多

　　图片来源：Flickr用户Scott Wylie

　　从一个简单的种子开始

　　近红外光谱已经在农业领域被广泛使用了十多年，同样的技术正在各种林业应用中发挥作用。用于木材和种子质量分析的光谱技术在林业中是理想的，因为它提供了一种快速，非破坏性和低成本的方法来分析与工业应用有关的各种元素的特定特征。

　　自20世纪90年代初以来，农业研究人员一直使用近红外光谱来分析种草，玉米和燕麦的种子混合物进行植物育种试验3，并估算极高采收时间。在林业发展中，这项技术可以用于遗传分析，可以在单一种子的基础上进行。近红外光谱也可以应用于重新造林的努力，并用于确定在选定的伐木地区的先进木材生产的极佳成熟度。

　　种子质量分析被广泛用于林业，以帮助提高木材生产质量

　　图片来源：Flickr用户adze45

　　木材分析

　　木材分析是近红外光谱学在林业生产中的另一个重要应用。这种技术提供了一种量化木材密度，含水量和木质素含量的非破坏性方法。4这些属性的识别和量化主要集中在对制造木质产品的特性进行分类。这样可以保证原材料的一致性和质量，这与生产过程中的整体质量和效率有关。在制造过程中监控产品变量的能力降低了变化，同时提高了生产率并减少了浪费材料。

　　从原材料到林业产品的实时生产监控，光谱学提供了一种快速，无损，有效的质量控制和过程分析方法

　　图片来源：Flickr土地管理用户局

　　利用光谱分析进行材料评估的工作正在迅速发展，新技术不断推动林业相关应用的发展。木材质量，树木改良，甚至是复合木材生产的应用，都使得光谱仪成为该行业首选的分析工具。

　　光谱仪器的许多优点

　　木材性能的快速评估以及估计生长和收获潜力的能力使得NIR光谱学优于其他分析方法。该选件不仅可以实现产品评估的非破坏性方法，而且该仪器的耐用和坚固耐用的设计使其非常适用于必须考虑到自然因素的户外应用。光谱学还允许在制造过程中进行在线产品监测，并设置新的技术能力来确定质量规格，并实时监控以提高效率。从森林到工厂，光谱分析在林业中的应用刚刚开始浮现，随着技术和研究的不断发展。

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